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英偉達股價創新高!首推數據中心CPU後,華爾街怎麼看?
股票市場新聞8 小時前 (2021年4月14日 14:42)





© Reuters.Investing.com – 英偉達公司 (NASDAQ:NVDA)週二收盤創下了紀錄新高。此前,多名分析師上調了該股的目標價,並看好英偉達進軍CPU領域的計畫。
英偉達在本週一發佈了首個以ARM為架構的數據中心處理器Grace,這意味著其將挑戰主流的英特爾公司 (NASDAQ:INTC)伺服器晶片。
在週二,超過10位分析師上調了英偉達的目標價。花旗集團分析師阿蒂夫·馬利克(Atif Malik)給予該股“買入”評級,目標股價為660美元。他指出,Grace的推出是個好消息,“這表明無論與ARM的並購交易能否順利達成,英偉達都能夠推出CPU。”
Susquehanna Financial分析師克里斯多夫·羅蘭德(Christopher Rolland)給予該股700美元的目標價。他稱,英偉達推出Grace晶片,“傳遞出了明確的信號。”
該分析師稱:“英偉達計畫投入大量資金,以加速ARM向數據中心的拓展。”“英特爾、AMD (NASDAQ:AMD)和英偉達之間的界線將進一步模糊,預計2025年數據中心市場將呈現不同的格局。”
Cowen分析師馬修·蘭姆賽(Matthew Ramsay)給予該股“跑贏大盤”評級,目標價為675美元。該分析師指出,“英偉達推出自研的基於ARM架構CPU產品只是時間問題。我們的調查顯示英偉達一直在進行這方面的研發,不過在行業參與者和監管機構正認真審查英偉達與ARM的爭議性並購案之際,英偉達推出這個產品令我們感到驚訝。”
Evercore ISI分析師C.J. Muse給予該股“跑贏大盤”評級,目標價為675美元。他表示,鑒於該公司稱,即使供應有所改善,今年的晶片市場仍將是供不應求的局面,因此預計2021年的每股收益將達到14美元或者更高。分析師平均預期,2021年英偉達的每股收益為13.34美元。
週二,英偉達收漲3.09%,報627.18美元。過去12個月,該股累計上漲了132%。



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熱賣及精選
晶片圈變天了!英偉達推出首個CPU,狂捧Arm生態
NVIDIA(英偉達)創始人黃仁勳依然穿著拉風的皮衣,在自家廚房舉辦釋出會。可以明顯看到,老黃的頭髮更白了,也更長了。

去年NVIDIA重磅釋出旗艦A100 GPU以及一系列伺服器、叢集、超算,轟動整個人工智慧領域,如今,老黃帶著一系列軟硬體新品高調回歸。
萬萬沒想到,這一次,全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基於Arm的資料中心CPU!
在宣佈400億美元收購Arm的6個月後,NVIDIA連發三款基於Arm IP打造的處理器,包括 全球首款專為TB級加速計算而設計的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU,以及業界首款1000TOPS算力的自動駕駛汽車SoC。
“我們每年都會發布激動人心的新品。 三類晶片,逐年飛躍,一個架構。”黃仁勳說, 資料中心路線圖包括CPU、GPU和DPU這三類晶片,而Grace和BlueField是其中必不可少的關鍵組成部分。每個晶片架構歷經兩年的打磨週期(週期內可能出現轉變),一年專注於x86平臺,另一年專注於 Arm 平臺。

此外,NVIDIA還公佈了與 亞馬遜AWS、Ampere Computing、聯發科和Marvell等基於Arm的CPU平臺的合作夥伴關係。
在軟體方面,超大規模語言模型訓練與推理問答引擎Megatron實時對話式AI平臺Jarvis、AI網路安全框架Morpheus、Omniverse企業版、由GPU加速的量子電路模擬框架CuQuantum等一系列最新進展首次揭曉。
顯然,面向資料中心異構計算的新天地,NVIDIA正集合軟硬體技術優勢,打出高調的組合拳。
01 .
3款自研Arm芯:
首顆資料中心CPU落地全球最快AI超算
此次釋出會令人最印象深刻的,就是NVIDIA在助推Arm生態方面不遺餘力,從自研CPU、DPU、自動駕駛處理器到GPU的合作夥伴,從雲、高效能計算、邊緣計算到PC,無處不Arm。
先來看下這次釋出的五款硬體新品:
1、首顆資料中心CPU:落地全球最快AI超算
黃仁勳宣佈的第一個重磅新品,是一款專為 大規模人工智慧和高效能計算應用而設計的CPU——NVIDIA Grace
絕大多數的資料中心仍將繼續使用現有的CPU,而 Grace主要將用於計算領域的細分市場,預計將於2023年可供貨。

由於超大規模的模型很難完全放進GPU記憶體,如果儲存在系統記憶體,訪問速度則會大大受限,這款CPU的問世主要即是為了解決這一瓶頸。

NVIDIA Grace以發明了世界上第一個編譯器、被稱為“計算機軟體工程第一夫人”的先驅計算機科學家Grace Hopper命名,具體有3點創新進步:
(1) 內建下一代Arm Neoverse核心,每個CPU能在SPECrate2017_int_base基準測試中分數超過300分;

(2)採用第四代NVIDIA NVLink,從CPU到GPU連線速度超過900GB/s,達到相當於目前伺服器14倍的頻寬;從CPU到CPU的速度超過600GB/s。
(3)擁有最高的記憶體頻寬,採用的新記憶體LPDDR5x技術,頻寬是LPDDR4的兩倍,能源效率提高了10倍,能提供更多計算能力。
明年將有兩臺效能強大的AI超級計算機面世,都將採用NVIDIA Grace,據稱 其與NVIDIA GPU緊密結合,效能將比目前最先進的NVIDIA DGX系統(在x86 CPU上執行)高出10倍。
這兩臺AI超算中,瑞士國家計算中心(CSCS)正在打造一個算力可達 20Exaflops的系統,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)也將為其研究人員配備新AI超算。
2、Bluefield-3 DPU:220億電晶體
在黃仁勳看來,負責在資料中心傳輸和處理資料的資料處理單元(DPU),正與CPU、GPU共同組成“未來計算的三大支柱”。
NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含 220億個電晶體,採用16個Arm A78 CPU核心 18M IOPs彈性塊儲存 ,加密速度是上一代的4倍,並完全向下相容BlueField-2。
BlueField-2能夠解除安裝相當於30個CPU核的工作負載,而 BlueField-3實現了10倍的加速計算效能提升,能夠替代300個CPU核,以400Gbps的速率,對網路流量進行保護、解除安裝和加速。該處理器也是首款支援第五代PCIe匯流排並提供資料中心時間同步加速的DPU。

BlueField-3透過NVIDIA DOCA(集資料中心於晶片的架構)軟體開發包為開發者提供一個完整、開放的軟體平臺,開發在BlueField DPU上開發軟體定義和硬體加速的網路、儲存、安全和管理等應用。DOCA已於今日釋出並提供下載。
新一代BlueField-3 DPU預計將於 2022年第一季度釋出樣品,第四代BlueField DPU將包含640個電晶體,算力達1000TOPS,網路速率達800Gbps。

3、車輪上的資料中心:算力達1000TOPS
NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自動駕駛汽車處理器, 算力將達到1000TOPS,約是上一代Orin處理器的4倍,超過了絕大多數L5無人駕駛出租車的總計算能力。

這是DRIVE平臺首次整合DPU,透過Arm核為自動駕駛汽車帶來資料中心級的網路,致力於應用到2025年的車型。
該SoC採用下一代GPU的體系結構、新型Arm CPU核心、新深度學習和計算機視覺加速器,並內建為先進的網路、儲存和安全服務的BlueField DPU,網路速度可達400Gbps。

黃仁勳誇讚說:“Atlan集NVIDIA在AI、汽車、機器人、安全和BlueField安全資料中心領域的所有技術之大成,堪稱一項技術奇蹟。”
4、便捷式AI資料中心和DGX SuperPod雙升級
黃仁勳還宣佈升級NVIDIA專為工作組打造的“行動式AI資料中心”NVIDIA DGX Station,以及NVIDIA專為密集型AI研發打造的AI資料中心產品NVIDIA DGX SuperPod。
全新DGX Station 320G藉助320GB超快速HBM2e連線至4個NVIDIA A100 GPU, 記憶體頻寬達到每秒8TB。然而,僅需將其插入普通的壁裝電源插座即可使用, 耗電量只有1500W
黃仁勳說,達到這種效能的CPU叢集成本約為100萬美元,而DGX Station 僅需14.9萬美元

DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100,將其HBM2e記憶體提升至90TB,實現 2.2EB/s的總頻寬。要實現如此的頻寬,需要11000臺CPU伺服器,大約相當於有250個機櫃的資料中心, 比SuperPOD多15倍
目前它已經升級至採用NVIDIA BlueField-2,且NVIDIA如今還為該產品提供配套的NVIDIA Base Command DGX管理和編排工具。
5、Aerial A100:5G+AI的新型邊緣計算平臺
黃仁勳還提到了NVIDIA的AI-on-5G計算平臺,這是一款專為邊緣設計、將5G和AI相結合的新型計算平臺。該平臺將採用NVIDIA Aerial軟體開發套件與NVIDIA BlueField-2 A100,將GPU和CPU組合成“有史以來最先進的PCIE卡。”

https://www.daytime.cool/tech/4036216.html



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英偉達釋出自研CPU晶片,與英特爾展開正面競爭 黃仁勳認為,結合GPU和DPU,Grace使得英偉達能夠提供第三種基礎計算能力。
April 13, 2021 皮蛋哥 數碼

在資料中心市場,圖形晶片巨頭英偉達開始填補CPU空白版圖,衝擊英特爾大本營。4月13日凌晨,英偉達正式宣佈其首款資料中心處理器(CPU),稱其執行速度將比現有晶片快10倍。


新款晶片名為Grace,以著名電腦科學家葛麗絲·霍普(Grace Hopper)的名字命名,基於Arm架構,英偉達稱其面向超大型AI模型和高效能運算。“這是世界第一款為terabyte(萬億位元組)級別計算設計的CPU,” 黃仁勳說道,“Grace充分彰顯出Arm的強大。”

英偉達稱,其推出Grace的背景是資料量和AI模型規模呈指數級增長。如今最大的AI模型包含數十億個引數,並且引數數量每兩個半月就會翻一番,這一過程需要快速的計算效能和大量記憶體。訓練這些資料模型需要一個與GPU緊密耦合的新CPU,以消除系統瓶頸,需要處理器快速分析大量資料。

英偉達的GPU起初為遊戲與視訊設計,但近年來成為開發AI應用不可或缺的基礎設施。黃仁勳更是已將目光放到了整個資料中心市場上,去年,英偉達宣佈推出DPU(資料處理器),接管資料中心的更多工。

黃仁勳認為,從一顆CPU核心最終打造出一個資料中心伺服器級平臺,需要GPU、DPU、系統軟體和之上的所有演算法等等,結合GPU和DPU,Grace使得英偉達能夠提供第三種基礎計算能力。

“我們的資料中心產品線將由3種晶片組成:CPU、GPU、DPU,每款晶片將打造兩年,一年專注x86平臺,一年則專注Arm平臺 ,每一年都會推出令人興奮的產品,NVIDIA架構平臺將同時支援x86跟Arm,無論客戶要什麼我們都能滿足。”黃仁勳說。
Grace晶片將於2023年初上市,屆時瑞士國家超級計算機中心 (CSCS) 和美國能源部洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory) 率先宣佈計劃構建搭載Grace的超級計算機,以支援國家科學研究工作。
軟體端,英偉達將為Grace提供高效能運算軟體開發套件以及全套CUDA和CUDA-X庫支援,可以對2000多個GPU應用程式加速。
黃仁勳稱,英偉達還在考慮將基於Arm的產品引入雲端計算和自動駕駛系統等新市場。同時,該公司否認了將在資料中心市場拋棄x86架構CPU的說法,稱Grace晶片面對特定細分市場,未來,英偉達GPU將會為x86和Arm CPU均提供支援。
目前,英偉達正準備斥資約400億美元收購Arm,以滿足其AI戰略遠景。該公司表示,已經與美國、英國、歐盟和中國等地區的監管機構溝通,並預計該交易將在2022年第一季度完成。
過去兩年,亞馬遜AWS、華為等都推出了基於Arm架構的伺服器晶片。英偉達稱,計劃將Arm架構晶片彈性、高效、且節能的優勢擴大至雲端運算、高效能運算、邊緣運算及個人計算機等領域。
在雲端計算方面,英偉達和雲服務供貨商AWS共同宣佈將在雲端合作,部署以GPU加速的Arm架構執行裝置,雲端運算服務平臺Amazon EC2將整合AWS Graviton2處理器(Arm架構)與英偉達GPU,讓遊戲開發者能夠在 AWS 上以原生方式執行Android遊戲、通過英偉達GPU加快渲染和編碼速度,移動裝置可直接開啟串流遊戲,使玩家可獲得順暢、高解析度、且運算表現優於以往的遊戲體驗。
據Mercury Research稱,這款新晶片將使英偉達與英特爾展開正面競爭,後者在全球資料中心晶片供應市場上佔據主導地位。此外,AMD在資料中心晶片領域位居第二,與居首的英特爾差距較大,截至2020年第四季,AMD在伺服器晶片市場的市佔率上升至7.1%,增加2.6個百分點,英特爾則有所下降。
老牌晶片廠商英特爾仍有望正面阻擊英偉達。在英偉達公佈Grace前一週,英特爾釋出用於資料中心的7奈米製程“冰湖”晶片。“冰湖”採用英特爾10奈米製程,相比較落後於臺積電。英特爾幾年前喪失了晶片處理速度的領先地位,原因是內部10奈米製程技術進展不順。根據英特爾產品路線圖,基於7奈米製程的英特爾伺服器將在2023年面世。
英偉達股價週一上漲32.36美元,至608.36美元,漲幅5.6%,英偉達還表示,第一季度收入將超過此前預期的53億美元。與此同時,英特爾股價下跌2.86美元,至65.40美元,跌幅4.18%,AMD下跌4.18美元,至78.58美元,跌幅5.05%。

https://inewsdb.com/數碼/英偉達釋出自研cpu晶片,與英特爾展開正面競爭黃/



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Chipmaker TSMC says profit up 16.7% as demand revives
Thu April 15, 2021 2:37 AM|Associated Press|About: AAPL, QCOM, TSM

TAIPEI, Taiwan (AP) — Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMWF), the world’s biggest contract manufacturer of processor chips, said Thursday quarterly profit rose 16.7% over a year ago as global demand strengthened.
Profit after tax rose to 139.6 billion New Taiwan dollars ($4.9 billion) for the three months ending in March, the Taipei-based company announced. Total revenue rose 16.7% over a year ago to 362.4 New Taiwan dollars ($12.8 billion).
TSMC makes chips for major brands including Apple Inc. (AAPL) and Qualcomm Inc.
The pandemic boosted demand for electronic equipment as more people worked from home. The revival of the global economy also has helped to rebuild demand for autos and other consumer goods that depend on processor chips.
TSMC this month announced plans to invest $100 billion in the next three years to expand manufacturing and in research and development.
Most semiconductors used in smartphones, medical equipment, computers and other products are made in Taiwan, South Korea and China. That has prompted concern in the United States that possible excessive reliance on foreign sources.
TSMC previously announced plans to invest $3.5 billion in a manufacturing site in North Phoenix, Arizona. TSMC also operates a semiconductor wafer fabrication facility in Camas, Washington, and design centers in San Jose, California, and Austin, Texas.



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